业务场景
岗位问题、收益、数据、周期与人工责任。
ENTERPRISE AI TRANSFORMATION 从岗位经营问题开始
先找到一个岗位，
再算清一笔 AI 改造账
让每一个岗位都拥有自己的中国 Skill，但第一步不是全面铺开。先用业务目标、数据基础和落地周期，找到最值得试点的那一件事。
1,555 个真实工作场景 13 个工作域 全部保留人工决策点
老板问题解决方案库
先回答“值不值得改”，再讨论用什么 AI
500 个企业老板关心的 AI 改造问题已合并为 180 个独立决策意图。首批 50 页直接给出适用判断、业务流程、国内系统、人工责任和验收方法。
02 / 优先级样板
先从能讲清业务结果的场景开始
高价值不等于高难度。下面四个样板覆盖开箱即用、系统对接和深度定制三种落地路径。
优先级场景与问题数据 / 系统周期预期结果
03 / 实施资源底座
场景选定以后，直接接上中国 Skill
海外流程只作为思路来源；国内企业看到的是输入、步骤、国内系统、人工审批和验收清楚的能力规格。
中国 Skill
每个方案都说明输入、国内服务、模型边界、错误处理和人工责任，并标注部署前还需验证的条件。
Skill 能力组件
9,423 个双实验室均判定安全，安装前仍需读完整内容。
04 / 落地路径
从一次岗位盘点，到一套组织能力
每一阶段都有明确的决策产物：机会清单、试点蓝图、验收数据和推广规则。
机会盘点
产出岗位任务地图与场景优先级
试点设计
明确数据、流程、人员与验收指标
四周验证
用真实业务数据验证收益和风险
组织推广
固化权限、培训、治理与复盘机制