IMPLEMENTATION KIT · KIT-044

AI测试用例自动生成 · 国内企业实施包

与“AI测试用例自动生成”相关的资料、判断和执行依赖人工衔接,容易出现等待、遗漏、口径不一致或难以追溯。

规则评估国内企业2–4 周
01

业务与交付边界

业务场景AI测试用例自动生成

岗位开发/测试/运维/架构师

行业互联网/科技/全行业

预计周期2–4 周

需要输入
  • 与“AI测试用例自动生成”直接相关的业务记录和历史样本
  • 企业现行规则、指标口径、权限与审批链
  • 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
目标产出
  • “AI测试用例自动生成”的结构化处理结果
  • 判断依据、异常项与待人工确认清单
  • 责任人、截止时间和后续行动记录
  • 可用于复盘的质量、效率与业务指标
02

推荐中国 Skill

实施方案 · 需企业校准CN-11007

具有 NMAP 和自动 CVE 报告的网络漏洞扫描器

用于中国企业研发提效的 AI 能力方案,明确需要什么数据、怎样执行、连接哪些国内服务,以及哪些结果必须由业务负责人确认。

企业微信、飞书、公众号或小程序消息
查看 Skill 规格 ↗
实施方案 · 需企业校准CN-3126

SMTP2Go 监控来自 企业软件服务 警报和电子邮件报告的身份验证 IP

用于中国企业运营提效的 AI 能力方案,明确需要什么数据、怎样执行、连接哪些国内服务,以及哪些结果必须由业务负责人确认。

本地文件、企业数据库或已授权的国内业务系统
查看 Skill 规格 ↗
03

每一步需要的 Skill

01
soul-archive(灵魂存档)

Soul Archive — A digital personality persistence system + agentic memory. Builds your digital soul clone through everyday AI conversations, with proactive context injection, cross-session recall, failure-pattern warning, and pattern distillation. All data stored locally as plaintext JSON. Six modes: Soul Extract, Soul…

AI Agent · 4.6/5
02
磁盘清理专家

磁盘空间分析与智能清理工具。全盘只读扫描,按三级风险分类(🟢可自动清/🟡需确认/🔴需指定),内置独立智能体验证核查(VERIFY)机制防止误删,生成编号化Word报告。触发词:磁盘分析、空间清理、清理磁盘、释放空间、磁盘空间、优化存储。

IT 运维与安全 · 4.55/5
03
全生命周期质量保障专家

|全生命周期质量保障专家,覆盖需求、设计、编码、测试、上线、运维全阶段的质量保障活动。 融合缺陷预防(逆向操作、依赖踏空、并发冲突、新旧兼容、状态迁移、因果判定)与质量度量、持续改进三大支柱, 帮助团队建立「预防-评审-度量-改进」的质量闭环,实现软件质量的持续提升。 Use when: - 需求/设计/编码/测试/上线/运维任一阶段,需要质量保障支持 - 需要识别潜在缺陷和风险点(预防阶段) - 需要评审已有产出的质量(评审阶段) - 需要量化评估质量水平(度量阶段) - 需要制定改进方案并跟踪效果(改进阶段) - Keywords: "缺陷预防", "质量保障", "全生命周期", "评审", "风险识别", "测试策略",…

开发编程 · 4.54/5
04
安全风险隐患排查

上传现场图片,自动识别其中的安全隐患(如安全防护、设备缺陷、消防隐患、作业违规等),支持将生成的文档同步到金山文档、腾讯文档等协作平台 适合用于安全检查、安全巡检、现场隐患排查、安全培训等安全生产管理需求。需要使用的话,直接告诉我场景或上传现场图片即可。

IT 运维与安全 · 4.49/5
05
requirement-clarifier

软件需求澄清与评审工具。从产品经理、技术负责人、资深测试工程师三个专业角色视角对需求文档进行多维度评审,逐角色、逐轮迭代澄清:先完成产品经理多轮评审(直到产品层面无待确认点),再进行技术负责人多轮评审,最后进行资深测试工程师多轮评审。每个角色每轮只问1个最关键问题,拿到答案后再问下一个,完成一轮后汇总再重新评审。支持 Markdown、Word(.docx)、纯文本等多种输入格式,输出评审报告和补充完善版需求文档。触发词包括:需求评审、需求澄清、需求审查、需求分析、评审需求、澄清需求、需求补全、PRD评审、需求矛盾检查。

开发编程 · 4.42/5
04

国内系统与服务

企业微信、飞书、公众号或小程序消息本地文件、企业数据库或已授权的国内业务系统
05

人工审批、部署与验收

必须保留的人工责任
  • 架构选型、代码合并和生产发布由工程师决定
  • 安全漏洞、权限和隐私问题由安全责任人处理
  • AI 生成的代码必须通过测试、评审和回滚检查
部署步骤
  1. 确认业务触发、输入字段、负责人和幂等键
  2. 按国内/外贸模式完成节点替换与账号授权
  3. 配置 Skill 能力、结构化输出与失败回退
  4. 接入人工审批、日志、重试和异常告警
  5. 使用真实业务样本完成小流量验收后再扩大范围
验收标准
  • 相同业务输入不会重复创建或重复发送
  • 缺少凭证、空数据和超时会进入明确的失败分支
  • 高风险动作未经人工批准不会继续执行
  • 输出字段、来源、时间和审批记录可追溯