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「读者视角｜小红书笔记AI审稿Skill」，AI自动生成虚拟目标读者画像，扮演"读者"完整刷一遍你的笔记，全程说出内心独白并精确标出划走点，基于「两关六问」打分模型逐项评分，输出解读报告与改写建议。它能帮你做什么？① AI扮演"读者"审稿：根据笔记内容自动生成一位虚拟目标读者（有名字、有年龄、有人设标签），模拟TA刷你笔记的完整心理历程，全程第一人称内心独白，精确标出TA在哪一句划走，最后输出一份完整可视化解读报告——逐项打分、每一处扣分都有理由和改写建议；② 「两关六问」评分体系：第一关·读者视角（60分）停不停？读不读？赞不赞？粉不粉？第二关·平台视角（40分）过不过审？推不推流？——两关是因果关系，推不推流看的就是前四问里读…

>>刷酒店攻略及体验内容生成工具，帮助创作者快速产出**图文并茂的 HTML 酒店攻略**及 Markdown 版本，告诉 AI："照片在 **[文件夹路径]**，帮我生成 **[酒店名]** 攻略"。

每日金句 & 团队鼓励器。当用户提到'鼓励'、'激励'、'打气'、'金句'、'倒计时'、'motivate'、'cheer'、'countdown' 时触发。

基于 Karpathy autoresearch 理念的自主迭代优化技能，适配 WorkBuddy。 给定一个目标和可量化的评判标准，自主循环改进文本、代码、文案、方案等内容， 每轮只做一个改动，评分后决定保留或回滚，直到达标或用户中断。 当用户提到"自动迭代""autoresearch""持续优化""循环改进""跑N轮优化" "帮我反复改到满意""不断改进直到达标"时触发此技能。 也适用于"帮我优化这段文案直到打分超过80""把这段代码改到没有bug"等场景。

每日扫描 ClawHub 全球 Skill 平台（500 个 Skill），通过 6 维度全维度推荐算法 为用户推荐 8 个有价值、不重复、值得关注的 AI Agent Skill，并通过多渠道推送完整简报。 数据出口说明（用户知情同意）： - 飞书（Lark）：云文档 + 卡片消息（有凭证时自动推送，无凭证时跳过） - 腾讯 IMA 知识库：官方 OpenAPI 推送（方式 A，有凭证时自动推送）；若安装了 ima-skill CLI 则自动调用（方式 B） - Obsidian 本地 vault：inbox/clawhub-daily/ 子目录（默认开启，仅写入本地磁盘）。vault 不可写时 fallback 到脚本目录 s…

通用长期记忆技能。从 SOUL.md 读取记忆库路径，任务开始时自动加载相关记忆，任务结束时写回更新。适用于公众号写作、项目开发、日常工作等所有场景。