01
LANDING BLUEPRINT
落地蓝图
把场景拆成业务触发、数据输入、AI 执行、人工决策与业务产物五个可实施模块。
业务触发当“紧急订单处理”任务启动、业务资料更新或进入固定复盘周期时触发。
→数据进入与“紧急订单处理”直接相关的业务记录和历史样本 / 企业现行规则、指标口径、权限与审批链 / 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
→AI 执行汇总“紧急订单处理”相关的需求、库存、供应商、订单和履约数据；校验数据口径，识别缺失、异常波动和约束条件
→人工决策采购数量、价格、供应商选择和订单提交由负责人批准
→业务产物“紧急订单处理”的结构化处理结果 / 判断依据、异常项与待人工确认清单
适用岗位
采购/计划/生产/物流/仓储
适用范围
从几十人的工厂到大型集团、跨国企业
输入数据
- 与“紧急订单处理”直接相关的业务记录和历史样本
- 企业现行规则、指标口径、权限与审批链
- 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
交付成果
- “紧急订单处理”的结构化处理结果
- 判断依据、异常项与待人工确认清单
- 责任人、截止时间和后续行动记录
- 可用于复盘的质量、效率与业务指标
02
EXECUTION SEQUENCE
AI 怎么做这件事
先把流程顺序讲清，再选择模型、工具和系统集成方式。
汇总“紧急订单处理”相关的需求、库存、供应商、订单和履约数据
AI接收触发信号与必要数据：与“紧急订单处理”直接相关的业务记录和历史样本、企业现行规则、指标口径、权限与审批链、目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人。
校验数据口径，识别缺失、异常波动和约束条件
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
生成计划、预警、备选方案和影响说明
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
由采购、计划或供应链负责人确认数量、价格、供应商和执行时间
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
写回业务系统并跟踪交付、库存、成本和异常处置结果
OUTPUT生成业务产物并进入人工确认、系统回写或下一业务环节。
03
CHINA SKILL STACK
推荐中国 Skill 组合
以下能力组合用于判断实施方向，进入部署前需结合企业系统、数据和权限完成校准。
正在匹配中国 Skill 与本土能力…
04
RESPONSIBILITY MATRIX
AI 做执行，人承担责任
人机协同不是一句原则，而是一张能进制度和验收表的责任矩阵。
工作环节AI 责任人的责任留痕要求
结果审核整理资料、执行规则、生成建议采购数量、价格、供应商选择和订单提交由负责人批准记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 2整理资料、执行规则、生成建议缺货、质量和交付异常由业务人员决定处置方案记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 3整理资料、执行规则、生成建议计划建议需核对产能、现金流、合同和现场约束记录输入、版本、审批人与结论
05
VALUE CASE
试点值不值得做
用业务价值、标准化程度、数据基础、系统适配和风险可控性形成一张决策底稿。
综合成熟度72/ 100C级 · 1-3个月
建议验证的价值方向01 02 03 这些是试点价值方向，不是固定收益承诺；应以上线前后的同口径数据计算结果。
提升计划响应速度，并降低缺货、积压和履约异常风险
减少遗漏、返工和跨人员交接成本
保留依据、审批与修改记录，便于复盘和问责
06
PILOT READINESS
上线前的四项确认
勾选只是自检，不代表已经满足条件；最终应由流程负责人和数据责任人共同确认。
自检完成度0%