01
LANDING BLUEPRINT
落地蓝图
把场景拆成业务触发、数据输入、AI 执行、人工决策与业务产物五个可实施模块。
业务触发当“绩效目标设定”任务启动、业务资料更新或进入固定复盘周期时触发。
→数据进入与“绩效目标设定”直接相关的业务记录和历史样本 / 企业现行规则、指标口径、权限与审批链 / 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
→AI 执行在明确授权后收集“绩效目标设定”所需的岗位、员工或项目资料；按公开规则整理信息，标注缺失、冲突和可能的偏差
→人工决策录用、晋升、调薪、绩效和解除关系由人类负责人决定
→业务产物“绩效目标设定”的结构化处理结果 / 判断依据、异常项与待人工确认清单
适用岗位
HR/HRBP/招聘/培训
适用范围
所有行业和规模的企业，从几十人到几万人
输入数据
- 与“绩效目标设定”直接相关的业务记录和历史样本
- 企业现行规则、指标口径、权限与审批链
- 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
交付成果
- “绩效目标设定”的结构化处理结果
- 判断依据、异常项与待人工确认清单
- 责任人、截止时间和后续行动记录
- 可用于复盘的质量、效率与业务指标
02
EXECUTION SEQUENCE
AI 怎么做这件事
先把流程顺序讲清，再选择模型、工具和系统集成方式。
在明确授权后收集“绩效目标设定”所需的岗位、员工或项目资料
AI接收触发信号与必要数据：与“绩效目标设定”直接相关的业务记录和历史样本、企业现行规则、指标口径、权限与审批链、目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人。
按公开规则整理信息，标注缺失、冲突和可能的偏差
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
生成候选清单、材料初稿或分析结果，并说明判断依据
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
由 HR 与业务负责人完成人工沟通、复核和最终决策
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
按最小权限保存结果，记录申诉、修正和规则更新
OUTPUT生成业务产物并进入人工确认、系统回写或下一业务环节。
03
CHINA SKILL STACK
推荐中国 Skill 组合
以下能力组合用于判断实施方向，进入部署前需结合企业系统、数据和权限完成校准。
正在匹配中国 Skill 与本土能力…
04
RESPONSIBILITY MATRIX
AI 做执行，人承担责任
人机协同不是一句原则，而是一张能进制度和验收表的责任矩阵。
工作环节AI 责任人的责任留痕要求
结果审核整理资料、执行规则、生成建议录用、晋升、调薪、绩效和解除关系由人类负责人决定记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 2整理资料、执行规则、生成建议面试、绩效面谈和员工沟通由人工完成记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 3整理资料、执行规则、生成建议敏感个人信息只向获授权人员展示并保留处理记录记录输入、版本、审批人与结论
05
VALUE CASE
试点值不值得做
用业务价值、标准化程度、数据基础、系统适配和风险可控性形成一张决策底稿。
综合成熟度90/ 100A级 · 1-3天
建议验证的价值方向01 02 03 这些是试点价值方向，不是固定收益承诺；应以上线前后的同口径数据计算结果。
减少人事事务处理时间，同时保护员工权益与决策公平
减少遗漏、返工和跨人员交接成本
保留依据、审批与修改记录，便于复盘和问责
06
PILOT READINESS
上线前的四项确认
勾选只是自检，不代表已经满足条件；最终应由流程负责人和数据责任人共同确认。
自检完成度0%