01
LANDING BLUEPRINT
落地蓝图
把场景拆成业务触发、数据输入、AI 执行、人工决策与业务产物五个可实施模块。
业务触发当“广告标题A/B测试”任务启动、业务资料更新或进入固定复盘周期时触发。
→数据进入与“广告标题A/B测试”直接相关的业务记录和历史样本 / 企业现行规则、指标口径、权限与审批链 / 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
→AI 执行明确“广告标题A/B测试”的目标人群、渠道、品牌规则和成功指标；分析搜索、内容、竞品、投放或用户反馈数据
→人工决策广告预算、出价和渠道投放由负责人批准
→业务产物“广告标题A/B测试”的结构化处理结果 / 判断依据、异常项与待人工确认清单
适用岗位
市场/品牌/内容/新媒体
适用范围
市场部、品牌部、内容部、新媒体部、投放部、公关部
输入数据
- 与“广告标题A/B测试”直接相关的业务记录和历史样本
- 企业现行规则、指标口径、权限与审批链
- 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
交付成果
- “广告标题A/B测试”的结构化处理结果
- 判断依据、异常项与待人工确认清单
- 责任人、截止时间和后续行动记录
- 可用于复盘的质量、效率与业务指标
02
EXECUTION SEQUENCE
AI 怎么做这件事
先把流程顺序讲清，再选择模型、工具和系统集成方式。
明确“广告标题A/B测试”的目标人群、渠道、品牌规则和成功指标
AI接收触发信号与必要数据：与“广告标题A/B测试”直接相关的业务记录和历史样本、企业现行规则、指标口径、权限与审批链、目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人。
分析搜索、内容、竞品、投放或用户反馈数据
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
生成内容、创意、渠道或实验方案，并标注依据与假设
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
由品牌、投放或法务负责人确认预算、承诺和敏感表述
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
发布后对比曝光、线索、转化和成本，形成复盘与迭代建议
OUTPUT生成业务产物并进入人工确认、系统回写或下一业务环节。
03
CHINA SKILL STACK
推荐中国 Skill 组合
以下能力组合用于判断实施方向，进入部署前需结合企业系统、数据和权限完成校准。
正在匹配中国 Skill 与本土能力…
04
RESPONSIBILITY MATRIX
AI 做执行，人承担责任
人机协同不是一句原则，而是一张能进制度和验收表的责任矩阵。
工作环节AI 责任人的责任留痕要求
结果审核整理资料、执行规则、生成建议广告预算、出价和渠道投放由负责人批准记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 2整理资料、执行规则、生成建议品牌承诺、敏感内容和危机回应必须人工审核记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 3整理资料、执行规则、生成建议数据结论需注明样本、周期和归因边界记录输入、版本、审批人与结论
05
VALUE CASE
试点值不值得做
用业务价值、标准化程度、数据基础、系统适配和风险可控性形成一张决策底稿。
综合成熟度82/ 100B级 · 1-2周
建议验证的价值方向01 02 03 这些是试点价值方向，不是固定收益承诺；应以上线前后的同口径数据计算结果。
提高内容与投放产出速度，并让营销决策有据可查
减少遗漏、返工和跨人员交接成本
保留依据、审批与修改记录，便于复盘和问责
06
PILOT READINESS
上线前的四项确认
勾选只是自检，不代表已经满足条件；最终应由流程负责人和数据责任人共同确认。
自检完成度0%