01
LANDING BLUEPRINT
落地蓝图
把场景拆成业务触发、数据输入、AI 执行、人工决策与业务产物五个可实施模块。
业务触发当“季度复盘报告”任务启动、业务资料更新或进入固定复盘周期时触发。
→数据进入与“季度复盘报告”直接相关的业务记录和历史样本 / 企业现行规则、指标口径、权限与审批链 / 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
→AI 执行汇总“季度复盘报告”相关的用户反馈、行为数据、业务目标和约束；清洗并聚类问题，区分事实、假设、异常样本和高频需求
→人工决策产品方向、需求优先级和重大范围变更由产品负责人决定
→业务产物“季度复盘报告”的结构化处理结果 / 判断依据、异常项与待人工确认清单
适用岗位
产品经理/运营/数据分析师
适用范围
互联网公司产品经理、产品运营、用户运营、活动运营、数据分析师
输入数据
- 与“季度复盘报告”直接相关的业务记录和历史样本
- 企业现行规则、指标口径、权限与审批链
- 目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人
交付成果
- “季度复盘报告”的结构化处理结果
- 判断依据、异常项与待人工确认清单
- 责任人、截止时间和后续行动记录
- 可用于复盘的质量、效率与业务指标
02
EXECUTION SEQUENCE
AI 怎么做这件事
先把流程顺序讲清，再选择模型、工具和系统集成方式。
汇总“季度复盘报告”相关的用户反馈、行为数据、业务目标和约束
AI接收触发信号与必要数据：与“季度复盘报告”直接相关的业务记录和历史样本、企业现行规则、指标口径、权限与审批链、目标范围、时间周期、输出格式和最终责任人。
清洗并聚类问题，区分事实、假设、异常样本和高频需求
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
评估影响、成本和风险，形成优先级与方案初稿
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
由产品负责人结合战略、研发资源和用户价值作最终判断
AI按照企业规则、权限和上下文完成本步骤，并保留过程记录。
上线后跟踪目标指标，记录结论是否成立并调整规则
OUTPUT生成业务产物并进入人工确认、系统回写或下一业务环节。
03
CHINA SKILL STACK
推荐中国 Skill 组合
以下能力组合用于判断实施方向，进入部署前需结合企业系统、数据和权限完成校准。
正在匹配中国 Skill 与本土能力…
04
RESPONSIBILITY MATRIX
AI 做执行，人承担责任
人机协同不是一句原则，而是一张能进制度和验收表的责任矩阵。
工作环节AI 责任人的责任留痕要求
结果审核整理资料、执行规则、生成建议产品方向、需求优先级和重大范围变更由产品负责人决定记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 2整理资料、执行规则、生成建议用户研究结论需核对样本和数据口径记录输入、版本、审批人与结论
关键节点 3整理资料、执行规则、生成建议对外公告和高风险功能上线需完成业务与合规评审记录输入、版本、审批人与结论
05
VALUE CASE
试点值不值得做
用业务价值、标准化程度、数据基础、系统适配和风险可控性形成一张决策底稿。
综合成熟度82/ 100B级 · 1-2周
建议验证的价值方向01 02 03 这些是试点价值方向，不是固定收益承诺；应以上线前后的同口径数据计算结果。
更快形成有依据的产品判断和可执行的优化方案
减少遗漏、返工和跨人员交接成本
保留依据、审批与修改记录，便于复盘和问责
06
PILOT READINESS
上线前的四项确认
勾选只是自检，不代表已经满足条件；最终应由流程负责人和数据责任人共同确认。
自检完成度0%